Claude Code 在项目中的实践

在项目中使用 Claude Code 的实践

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Claude Code 概述 & 安装

Claude Code 概述

快速开始-安装 Claude Code 建议采用原生安装

在 Windows 上安装最新版本的 Claude Code

& ([scriptblock]::Create((irm https://claude.ai/install.ps1))) latest

查看 Claude Code 版本

claude --version

Ctok Claude Code 拼车站

配置中转站环境变量

PowerShell 永久设置(用户级) 在 PowerShell 中运行以下命令设置用户级环境变量:

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "你的 API 地址", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "你的API密钥", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)

查看已设置的环境变量:

[System.Environment]::GetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)
[System.Environment]::GetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)

设置后需要重新打开 PowerShell 窗口才能生效。


实时监控 Claude Code 使用情况

ccusage 现在已经与Claude Code的新状态栏功能集成, 你的状态栏会显示:

  • 当前会话的费用
  • 今天的总费用
  • 当前活跃的 5 小时区块费用 & 剩余时间
  • 实时消耗速率(带颜色指示)

快速设置 在你的 ~/.claude/settings.json 中添加:

{
  "statusLine": {
    "type": "command",
    "command": "bun x ccusage statusline"
  }
}

就这样!你就能在状态栏中实时查看使用情况了。


子代理

子代理官方文档

在Claude Code中创建和使用专门的AI子代理,用于特定任务的工作流程和改进的上下文管理。

Claude Code中的自定义子代理是专门的AI助手,可以被调用来处理特定类型的任务。它们通过提供具有自定义系统提示、工具和独立上下文窗口的特定任务配置,实现更高效的问题解决。

什么是子代理?

子代理是Claude Code可以委托任务的预配置AI个性。每个子代理:

  • 具有特定的目的和专业领域
  • 使用与主对话分离的自己的上下文窗口
  • 可以配置允许使用的特定工具
  • 包含指导其行为的自定义系统提示

当Claude Code遇到与子代理专业知识匹配的任务时,它可以将该任务委托给专门的子代理,该子代理独立工作并返回结果。

主要优势

上下文保护

每个子代理在自己的上下文中操作,防止主对话的污染,并保持其专注于高级目标。

专业知识

子代理可以通过特定领域的详细指令进行微调,在指定任务上获得更高的成功率。

可重用性

一旦创建,子代理可以在不同项目中使用,并与您的团队共享以实现一致的工作流程。

灵活权限

每个子代理可以有不同的工具访问级别,允许您将强大的工具限制在特定的子代理类型上。

快速开始

创建您的第一个子代理:

打开子代理界面

运行以下命令:

/agents

选择'创建新代理'

选择是创建项目级还是用户级子代理

定义子代理

  • 推荐:首先用Claude生成,然后自定义使其成为您的
  • 详细描述您的子代理以及何时应该使用它
  • 选择您想要授予访问权限的工具(或留空以继承所有工具)
  • 界面显示所有可用工具,使选择变得容易
  • 如果您正在用Claude生成,您也可以通过按e在自己的编辑器中编辑系统提示

保存并使用

您的子代理现在可用了!Claude会在适当时自动使用它,或者您可以显式调用它:

> 使用代码审查员子代理检查我最近的更改

子代理配置

文件位置

子代理存储为带有YAML前言的Markdown文件,位于两个可能的位置:

类型位置范围优先级
项目子代理.claude/agents/在当前项目中可用最高
用户子代理~/.claude/agents/在所有项目中可用较低

当子代理名称冲突时,项目级子代理优先于用户级子代理。

文件格式

每个子代理在Markdown文件中定义,具有以下结构:

---
name: your-sub-agent-name
description: Description of when this subagent should be invoked
tools: tool1, tool2, tool3  # Optional - inherits all tools if omitted
---

Your subagent's system prompt goes here. This can be multiple paragraphs
and should clearly define the subagent's role, capabilities, and approach
to solving problems.

Include specific instructions, best practices, and any constraints
the subagent should follow.

配置字段

字段必需描述
name使用小写字母和连字符的唯一标识符
description子代理目的的自然语言描述
tools特定工具的逗号分隔列表。如果省略,从主线程继承所有工具

可用工具

子代理可以被授予访问Claude Code的任何内部工具。请参阅工具文档获取可用工具的完整列表。

**推荐:**使用/agents命令修改工具访问权限 - 它提供了一个交互式界面,列出所有可用工具,包括任何连接的MCP服务器工具,使您更容易选择所需的工

您有两个配置工具的选项:

  • 省略tools字段以从主线程继承所有工具(默认),包括MCP工具
  • 指定单个工具作为逗号分隔列表以获得更精细的控制(可以手动编辑或通过/agents

MCP工具:子代理可以访问来自配置的MCP服务器的MCP工具。当省略tools字段时,子代理继承主线程可用的所有MCP工具。

管理子代理

使用/agents命令(推荐)

/agents命令为子代理管理提供了一个全面的界面:

/agents

这会打开一个交互式菜单,您可以:

  • 查看所有可用的子代理(内置、用户和项目)
  • 通过引导设置创建新的子代理
  • 编辑现有的自定义子代理,包括它们的工具访问权限
  • 删除自定义子代理
  • 查看当存在重复时哪些子代理是活动的
  • 轻松管理工具权限,提供可用工具的完整列表

直接文件管理

您也可以通过直接处理子代理文件来管理它们:

# 创建项目子代理
mkdir -p .claude/agents
echo '---
name: test-runner
description: Use proactively to run tests and fix failures
---

You are a test automation expert. When you see code changes, proactively run the appropriate tests. If tests fail, analyze the failures and fix them while preserving the original test intent.' > .claude/agents/test-runner.md

# 创建用户子代理
mkdir -p ~/.claude/agents
# ... 创建子代理文件

有效使用子代理

自动委托

Claude Code基于以下内容主动委托任务:

  • 您请求中的任务描述
  • 子代理配置中的description字段
  • 当前上下文和可用工具

为了鼓励更主动的子代理使用,在您的description字段中包含"主动使用"或"必须使用"等短语。

显式调用

通过在命令中提及特定子代理来请求它:

> 使用测试运行器子代理修复失败的测试
> 让代码审查员子代理查看我最近的更改
> 请调试器子代理调查这个错误

最佳实践

  • 从Claude生成的代理开始:我们强烈建议用Claude生成您的初始子代理,然后对其进行迭代以使其成为您个人的。这种方法为您提供最佳结果 - 一个您可以根据特定需求自定义的坚实基础。

  • 设计专注的子代理:创建具有单一、明确职责的子代理,而不是试图让一个子代理做所有事情。这提高了性能并使子代理更可预测。

  • 编写详细的提示:在系统提示中包含具体指令、示例和约束。您提供的指导越多,子代理的表现就越好。

  • 限制工具访问:只授予子代理目的所必需的工具。这提高了安全性并帮助子代理专注于相关操作。

  • 版本控制:将项目子代理检入版本控制,这样您的团队就可以从中受益并协作改进它们。


采用 SuperClaude 增强 Claude Code 能力

SuperClaude | Github | 文档

SuperClaude 简介

SuperClaude 是一个智能框架,通过专业化的 AI 专家系统显著增强 Claude Code 的开发能力。它将通用的 AI 助手转变为专门针对软件开发工作流优化的专业开发伙伴。

核心特性

  • 🛠️ 17个专业命令 - 涵盖规划、开发、分析、质量管理等完整工作流
  • 🎭 11个智能角色 - 架构师、前端、后端、安全、性能等领域专家自动激活
  • 🔧 MCP 服务器集成 - Context7、Sequential、Magic、Playwright 等外部能力
  • 📋 增强任务管理 - 跨会话的进度跟踪和项目管理
  • 令牌优化 - 智能压缩和资源管理,支持大型项目

安装 SuperClaude

推荐使用源码安装以获得最新功能:

# 方案一:从 PyPI 安装(推荐)
pip install SuperClaude
SuperClaude install --quick

# 方案二:从源码安装
git clone https://github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework.git
cd SuperClaude_Framework
pip install .
SuperClaude install --quick

# 方案三:使用 UV 安装
uv venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install SuperClaude
SuperClaude install --quick

安装选项

  • --minimal - 仅核心框架(~20MB,1分钟)
  • --quick - 核心框架+命令(~50MB,2分钟,推荐)
  • --profile developer - 完整功能+MCP服务器(~100MB,5分钟)

核心组件

🛠️ 专业命令系统

SuperClaude 提供17个专门的开发命令,自动激活相应的专家和工具:

规划工具

  • /workflow - 从PRD生成实施工作流(新功能)
  • /estimate - 项目评估和复杂度分析
  • /task - 长期项目管理

开发工具

  • /implement - 功能实现(v3新增,替代v2的/build功能)
  • /build - 项目构建、编译和打包
  • /design - 系统架构和组件设计

分析工具

  • /analyze - 综合代码和系统分析
  • /troubleshoot - 问题调查和调试
  • /explain - 教育性解释和学习

质量工具

  • /improve - 代码增强和优化
  • /cleanup - 技术债务削减
  • /test - 测试和覆盖率分析

实用工具

  • /document - 文档创建
  • /git - 增强的 Git 工作流
  • /load - 项目上下文加载

🎭 智能角色系统

11个 AI 专家会根据任务上下文自动激活:

技术专家

  • 🏗️ architect - 系统设计,长期架构规划
  • 🎨 frontend - UI/UX,可访问性,前端性能
  • ⚙️ backend - API,数据库,可靠性工程
  • 🛡️ security - 威胁建模,漏洞评估
  • performance - 优化,瓶颈识别

流程与质量专家

  • 🔍 analyzer - 根因分析,调查
  • 🧪 qa - 测试,质量保证
  • 🔄 refactorer - 代码质量,技术债务
  • 🚀 devops - 基础设施,部署

知识与沟通专家

  • 👨‍🏫 mentor - 教育,知识转移
  • ✍️ scribe - 文档,技术写作

🔧 MCP 服务器集成

Context7 📚 - 官方库文档和最佳实践 Sequential 🧠 - 复杂的多步分析和系统性思考
Magic ✨ - 现代 UI 组件生成和设计系统 Playwright 🎭 - 浏览器自动化,E2E测试,性能监控

使用示例

快速开始

# 基础功能测试
/sc:help                    # 查看可用命令
/sc:analyze README.md       # 分析项目
/sc:build                   # 智能构建
/sc:improve messy-code.js   # 代码改进

实际工作流

# 新项目理解
/sc:load --deep --summary         # 加载项目上下文
/sc:analyze --focus architecture   # 架构分析
/sc:analyze --focus quality        # 质量评估

# 功能开发
/sc:workflow feature-prd.md        # 从PRD生成工作流
/sc:implement user-auth             # 实现用户认证
/sc:test --coverage                 # 测试验证

# 安全审查
/sc:analyze auth-system/ --focus security  # 自动激活安全专家
/sc:improve auth/ --safe-mode --validate    # 安全改进

自动协调示例

# 前端开发 → 自动激活前端专家 + Magic MCP + Context7
/sc:build react-dashboard/

# 安全分析 → 自动激活安全专家 + Sequential MCP + 验证标志
/sc:analyze auth-system/ --focus security  

# 性能调查 → 自动激活性能专家 + 分析专家 + Playwright MCP
/sc:troubleshoot "API responses are slow"

智能标志系统

SuperClaude 提供强大的标志系统,大部分会自动激活:

规划分析

  • --think / --think-hard / --ultrathink - 控制思考深度
  • --plan - 显示执行计划

效率控制

  • --uc - 超压缩输出,节省30-50%令牌
  • --safe-mode - 保守执行,最大验证
  • --validate - 预操作风险评估

MCP服务器控制

  • --c7 - 启用官方文档查询
  • --seq - 启用系统性分析
  • --magic - 启用UI组件生成
  • --play - 启用浏览器测试

高级编排

  • --delegate auto - 大型项目并行处理
  • --wave-mode - 多阶段复合智能执行
  • --loop - 迭代改进模式

最佳实践

渐进增强方法

# 从简单开始
/sc:analyze component.js

# 需要时增加复杂性
/sc:analyze component.js --think

# 涉及外部库时添加文档
/sc:analyze component.js --think --c7

# 关键代码全面分析
/sc:analyze component.js --think-hard --c7 --seq --validate

安全第一的工作流

# 始终预览重要更改
/sc:improve production-code/ --preview

# 使用安全模式
/sc:improve critical-system/ --safe-mode --validate

# 迭代改进
/sc:improve legacy-code/ --loop --safe-mode

大型项目优化

# 高效的大规模分析
/sc:analyze monorepo/ --delegate auto --uc --focus architecture

# 系统性改进
/sc:improve legacy-system/ --wave-mode auto --safe-mode

# 并行处理
/sc:analyze enterprise-app/ --delegate folders --concurrency 3

版本信息

当前版本:v3.0(刚从 beta 发布)

v3.0 亮点

  • ✅ 完全重写的安装系统,更可靠
  • ✅ 16个核心命令和11个角色系统
  • ✅ MCP服务器集成基本稳定
  • ✅ 基础任务管理和工作流自动化

已知限制

  • ⚠️ 初始发布版本,可能存在一些粗糙边缘
  • ⚠️ 某些MCP集成还不够流畅
  • ⚠️ 性能尚未对所有操作完全优化
  • ❌ v2的钩子系统已移除(v4将重新设计回归)

即将改进

  • v3.1: 30-50%性能提升,MCP连接池化
  • v3.2: MCP服务器可靠性提升80%
  • v3.3: 增强质量门控和度量
  • v4.0: 重新设计的钩子系统,更智能的自动激活

安装成功后,你可以通过以下方式使用:

  • SuperClaude commands
  • python3 -m SuperClaude commands
  • python3 SuperClaude commands

SuperClaude 通过智能协调专业工具、角色和服务器,将 Claude Code 转变为真正强大的开发伙伴。🎉


Context Engineering

Context Engineering 简介

什么是 Context Engineering?

Context Engineering(上下文工程)代表了从传统提示工程到系统化上下文管理的范式转换:

提示工程 vs 上下文工程

提示工程上下文工程
专注于巧妙的措辞和特定短语提供全面上下文的完整系统
局限于任务的表述方式包含文档、示例、规则、模式和验证
像给某人一张便签像写一个包含所有细节的完整剧本

"上下文工程比提示工程好10倍,比随意编程好100倍"

为什么 Context Engineering 重要?

  1. 减少 AI 失败:大多数代理失败不是模型失败,而是上下文失败
  2. 确保一致性:AI 遵循你的项目模式和约定
  3. 启用复杂功能:AI 能够在适当上下文下处理多步骤实现
  4. 自我纠正:验证循环允许 AI 修复自己的错误

Context Engineering 核心组件

📋 CLAUDE.md - 项目全局规则

这是项目级别的全局规则文件,AI 助手在每次对话中都会遵循:

主要内容

  • 项目意识:读取规划文档,检查任务
  • 代码结构:文件大小限制,模块组织
  • 测试要求:单元测试模式,覆盖率期望
  • 样式约定:语言偏好,格式规则
  • 文档标准:文档字符串格式,注释实践

示例 CLAUDE.md 结构

### 🔄 项目意识与上下文
- 在新对话开始时**总是阅读 PLANNING.md** 了解项目架构、目标、风格和约束
- 在开始新任务前**检查 TASK.md**
- **使用一致的命名约定、文件结构和架构模式**

### 🧱 代码结构与模块化
- **绝不创建超过500行代码的文件**
- **将代码组织到明确分离的模块中**
- **使用清晰、一致的导入**

### 🧪 测试与可靠性
- **为新功能始终创建 Pytest 单元测试**
- **测试应位于 /tests 文件夹中**
- 至少包括:预期使用测试、边缘情况、失败情况

### ✅ 任务完成
- **在 TASK.md 中立即标记已完成的任务**

📝 INITIAL.md - 功能需求模板

用于描述你想要构建的功能的结构化模板:

## FEATURE:
[具体描述你想构建的内容 - 明确功能和需求]

## EXAMPLES:
[列出 examples/ 文件夹中的示例文件并解释如何使用]

## DOCUMENTATION:
[包含相关文档、API 或 MCP 服务器资源的链接]

## OTHER CONSIDERATIONS:
[提及任何注意事项、特定需求或 AI 助手经常遗漏的问题]

🎯 PRP (Product Requirements Prompt)

PRP 是综合性的实现蓝图,类似于 PRD,但专门为指导 AI 编程助手而设计:

PRP 包含内容

  • 完整上下文和文档
  • 带验证的实现步骤
  • 错误处理模式
  • 测试要求
  • 成功标准

📁 examples/ 文件夹 - 关键成功因素

examples/ 文件夹对成功至关重要,AI 编程助手在看到可遵循的模式时表现更好:

应该包含的示例

  1. 代码结构模式 - 模块组织,导入约定,类/函数模式
  2. 测试模式 - 测试文件结构,模拟方法,断言风格
  3. 集成模式 - API 客户端实现,数据库连接,认证流程
  4. CLI 模式 - 参数解析,输出格式化,错误处理

Context Engineering 工作流程

设置全局规则 (CLAUDE.md)

# 在项目根目录运行
/init
# 生成包含项目规则的 CLAUDE.md 文件

创建功能需求 (INITIAL.md)

编辑 INITIAL.md 描述你要构建的功能:

  • 明确具体的功能需求
  • 引用 examples/ 文件夹中的相关示例
  • 包含所有相关文档链接
  • 列出常见的注意事项

生成 PRP

# 在 Claude Code 中运行
/generate-prp INITIAL.md

这个命令会:

  1. 读取你的功能需求
  2. 研究代码库寻找模式
  3. 搜索相关文档
  4. PRPs/ 目录中创建综合性的 PRP

执行 PRP

# 在 Claude Code 中运行
/execute-prp PRPs/your-feature-name.md

AI 编程助手将:

  1. 读取 PRP 中的所有上下文
  2. 创建详细的实现计划
  3. 通过验证执行每个步骤
  4. 运行测试并修复任何问题
  5. 确保满足所有成功标准

验证循环系统

Context Engineering 的核心特性是内置的验证循环:

级别 1:语法与风格

ruff check src/new_feature.py --fix  # 自动修复可能的问题
mypy src/new_feature.py              # 类型检查

级别 2:单元测试

def test_happy_path():
    """基本功能正常工作"""
    result = new_feature("valid_input")
    assert result.status == "success"

def test_validation_error():
    """无效输入引发验证错误"""
    with pytest.raises(ValidationError):
        new_feature("")

级别 3:集成测试

# 启动服务并测试端点
curl -X POST http://localhost:8000/feature \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"param": "test_value"}'

最佳实践

在 INITIAL.md 中要明确

  • 不要假设 AI 知道你的偏好
  • 包含具体的需求和约束
  • 大量引用示例

提供全面的示例

  • 更多示例 = 更好的实现
  • 展示该做什么和不该做什么
  • 包含错误处理模式

使用验证门控

  • PRP 包含必须通过的测试命令
  • AI 会迭代直到所有验证成功
  • 确保第一次就能产生可工作的代码

利用文档资源

  • 包含官方 API 文档
  • 添加 MCP 服务器资源
  • 引用特定的文档章节

自定义 CLAUDE.md

  • 添加你的约定
  • 包含项目特定的规则
  • 定义编码标准

项目结构示例

context-engineering-project/
├── .claude/
│   ├── commands/
│   │   ├── generate-prp.md    # 生成综合性 PRP
│   │   └── execute-prp.md     # 执行 PRP 实现功能
│   └── settings.local.json    # Claude Code 权限
├── PRPs/
│   ├── templates/
│   │   └── prp_base.md       # PRP 基础模板
│   └── feature-example.md    # 生成的 PRP 示例
├── examples/                  # 代码示例(关键!)
├── CLAUDE.md                 # AI 助手的全局规则
├── INITIAL.md               # 功能需求模板
└── README.md                # 项目文档

Context Engineering vs 传统方法

传统方法的问题

  • AI 缺乏项目上下文
  • 代码质量不一致
  • 频繁的错误和返工
  • 难以维护的代码

Context Engineering 解决方案

  • ✅ 系统化的上下文管理
  • ✅ 一致的代码模式
  • ✅ 内置验证循环
  • ✅ 自我纠正的实现过程
  • ✅ 高质量、可维护的代码

通过 Context Engineering,你可以将 Claude Code 从一个通用助手转变为了解你项目的专业开发伙伴,显著提高开发效率和代码质量。


怎么才能让 Claude Code 更“聪明”,减少错误并高效交付功能?

来自 @iannuttall 的实践分享!

  1. 花时间认真规划 在开始 coding 前,先和 Claude Desktop 聊聊项目,像跟朋友讨论一样。聊什么?技术栈、用哪些库、MVP 需要哪些功能。如果是新 stack,记得自己查资料验证 Claude 的建议,别全信。

  2. 找靠谱的参考资料
    Claude 可能不知道最新的包或工具,所以主动找文档链接或 GitHub 仓库,喂给它当上下文。贴士:用 uithub. com(不是 github. com)能让 LLM 更容易理解仓库内容。

  3. 让 Claude 写详细步骤
    请 Claude 写一个超级详细的计划,细到谁都能照着做。但别把整个计划直接丢给 Claude Code!这计划是给你自己用的,像个指挥家,带着 Claude 一步步走。

  4. 先搞定一个能跑的版本
    别想着一次写完所有功能,先让 Claude 帮你快速搞个最简 MVP,跑起来再说。有了基础,再加新功能会容易得多,比一口吃成胖子靠谱。

  5. 用 CLAUDE. md 存项目规则
    MVP 跑起来后,在项目根目录跑 /init,生成一个 CLAUDE. md 文件,写项目级别的通用规则,比如“每次跑 bun typecheck 检查类型错误”。之后用 # 加新规则,保持清晰。

  6. 子目录也加 CLAUDE. md
    很有效的技巧,别只在根目录放一个大规则文件,给每个子目录(像 /src/components、/src/db)都加个 CLAUDE. md,写专属的上下文规则。这样 Claude 干活更精准,效果翻倍。

  7. 记录每次工作内容
    每次 coding 后记个“日记”:这次干了啥?啥成了,啥没成?下一步干啥?可以用 Claude Sessions 存这些记录,方便以后查,还能给 Claude 提供更多背景。

总结 Ian 的核心思路是把 Claude 当助手,而不是全能 AI。要让它少犯错,就得给它清晰的计划、精准的上下文,还要步步为营,先小步快跑再迭代。把这些实践用好,Claude Code 就能更聪明,开发也能更顺畅!

总结

Claude Code 作为 Anthropic 官方的 CLI 工具,为开发者提供了强大的 AI 辅助编程能力。通过本指南介绍的各种增强方案和最佳实践,你可以将 Claude Code 从一个简单的聊天工具转变为智能的开发伙伴。

🎯 核心价值主张

Claude Code 解决了什么问题?

  • 开发效率低下 - 通过智能代码生成和分析大幅提升开发速度
  • 上下文理解困难 - 通过项目级配置文件保持长期上下文记忆
  • 代码质量不一致 - 通过内置的最佳实践和验证循环确保代码质量
  • 复杂项目难维护 - 通过系统化的文档和规则管理保持项目可维护性

为什么选择 Claude Code?

  • 🏢 官方支持 - Anthropic 官方工具,持续更新和维护
  • 🔧 本地集成 - 直接在你的开发环境中工作,无需上下文切换
  • 🎭 可扩展性 - 通过 MCP 服务器、SuperClaude 等插件大幅扩展能力
  • 🎯 专业化 - 通过角色系统和上下文工程获得专业级别的辅助

📈 能力增强路径

能力层级工具组合适用场景预期提升
基础Claude Code个人项目,简单任务30-50% 效率提升
进阶+ CLAUDE.md + /init团队项目,规范开发50-80% 效率提升
专业+ SuperClaude大型项目,复杂需求80-150% 效率提升
企业+ Context Engineering企业级项目,严格质量要求150-300% 效率提升

🔄 最佳实践总结

立即见效的做法

  1. 在项目中运行 /init 创建 CLAUDE.md
  2. 开启 VSCode 状态栏监控使用情况
  3. 学会使用基础命令如 /search/edit/commit

中期提升策略

  1. 为不同子目录创建专用的 CLAUDE.md 文件
  2. 建立 examples/ 文件夹收集代码模式
  3. 使用记忆功能跨会话保持项目上下文

长期优化方向

  1. 采用 SuperClaude 获得专业角色和智能协调
  2. 实施 Context Engineering 建立系统化开发流程
  3. 建设项目知识库和最佳实践文档

新项目中使用 Claude Code 的最佳实践流程

🚀 阶段一:项目初始化(第1天)

1.1 环境准备

# 确保已安装 Claude Code
claude-code --version

# 如果未安装,参考官方文档安装
# https://docs.anthropic.com/claude-code

1.2 项目基础设置

# 进入项目目录
cd your-new-project

# 初始化 Claude Code 配置
/init

# 检查生成的 CLAUDE.md 文件
# 根据项目需求自定义规则

CLAUDE.md 自定义检查清单

  • 添加项目特定的编程语言和框架约定
  • 定义代码风格和格式化规则
  • 设置测试策略和覆盖率要求
  • 配置构建和部署流程
  • 添加安全和性能标准

1.3 项目结构规划

# 与 Claude Code 讨论项目架构
/search "project structure best practices for [your-framework]"

# 创建标准目录结构
mkdir -p src/{components,utils,types,tests}
mkdir -p docs examples

📋 阶段二:开发环境优化(第2-3天)

2.1 SuperClaude 集成(推荐)

# 安装 SuperClaude(如果需要高级功能)
pip install SuperClaude
SuperClaude install --quick

# 测试 SuperClaude 命令
/sc:analyze README.md
/sc:build --preview

2.2 Context Engineering 设置(高级项目)

# 克隆 Context Engineering 模板
git clone https://github.com/coleam00/context-engineering-intro.git .context-template

# 复制关键文件到项目中
cp .context-template/INITIAL.md ./
cp .context-template/PRPs/templates/prp_base.md ./docs/

2.3 创建示例和模式库

# 创建 examples 目录
mkdir -p examples/{components,utils,tests,api}

# 为每个关键目录创建专用 CLAUDE.md
touch src/components/CLAUDE.md
touch src/api/CLAUDE.md
touch tests/CLAUDE.md

专用 CLAUDE.md 示例

# src/components/CLAUDE.md
## React 组件开发规范
- 使用 TypeScript 和 React 18+ 
- 采用函数组件和 Hooks
- 实现无障碍性(WCAG 2.1 AA)
- 包含 Storybook 故事
- 编写 React Testing Library 测试

🛠️ 阶段三:开发工作流建立(第4-7天)

3.1 日常开发流程

# 每天开始工作时
/load project-context.md  # 如果使用 Context Engineering

# 功能开发流程
/sc:workflow feature-requirements.md  # 生成工作流
/sc:implement user-authentication      # 实现功能
/sc:test --coverage                   # 测试验证

3.2 质量保证集成

# 代码质量检查
/sc:analyze --focus quality
/sc:improve --safe-mode

# 安全审查
/sc:analyze --focus security

3.3 文档和知识管理

# 自动生成文档
/sc:document API --format markdown

# 创建开发日志
echo "## $(date): 完成用户认证模块" >> DEVELOPMENT_LOG.md

🔍 阶段四:迭代优化(持续)

4.1 性能监控和优化

# 启用 VSCode 状态栏监控
# 配置路径:设置 > Claude Code > 状态栏显示

# 定期性能分析
/sc:analyze --focus performance
/sc:improve --focus performance

4.2 知识库建设

# 在 docs/claude-patterns.md 中记录:
## 常用模式
- 组件创建模式
- API 集成模式  
- 测试编写模式
- 错误处理模式

## 项目特定的最佳实践
- [记录你的项目发现的最佳实践]

4.3 团队协作优化

# 创建团队共享的配置
git add CLAUDE.md src/*/CLAUDE.md examples/
git commit -m "docs: 添加 Claude Code 项目配置和示例"

# 建立团队约定
# 在 README.md 中添加 Claude Code 使用指南

📊 阶段五:效果评估和调优(每月)

5.1 效率指标跟踪

# 通过状态栏或使用情况分析跟踪:
- 代码生成准确率
- 调试问题解决时间
- 代码审查通过率
- 开发任务完成速度

5.2 配置优化

# 根据使用经验调整 CLAUDE.md
# 添加新发现的最佳实践
# 更新示例和模式库

5.3 能力升级评估

# 评估是否需要升级工具链:
# 基础 → 进阶:添加更多 CLAUDE.md 文件
# 进阶 → 专业:集成 SuperClaude
# 专业 → 企业:采用 Context Engineering

⚠️ 常见陷阱和解决方案

陷阱1:过度依赖 AI

  • ❌ 不假思索地接受所有 AI 建议
  • ✅ 保持批判性思维,验证重要决策

陷阱2:上下文管理混乱

  • ❌ 忽视 CLAUDE.md 的维护和更新
  • ✅ 定期审查和更新项目规则

陷阱3:缺乏渐进式采用

  • ❌ 一开始就使用所有高级功能
  • ✅ 从基础功能开始,逐步增加复杂性

陷阱4:忽视团队协作

  • ❌ 个人配置不与团队共享
  • ✅ 建立团队共识,共享最佳实践

🎯 成功标志

当你的项目达到以下标志时,说明 Claude Code 集成成功:

短期成功标志(1-2周)

  • 代码生成准确率 > 80%
  • 日常任务完成时间减少 30%+
  • 能够通过对话快速解决常见问题

中期成功标志(1-2月)

  • 项目约定和模式得到一致遵循
  • 新团队成员能快速理解项目结构
  • 代码质量和一致性显著提升

长期成功标志(3-6月)

  • 开发效率提升 2-3倍
  • 技术债务显著减少
  • 团队整体开发体验大幅改善

通过这个系统化的流程,你可以充分发挥 Claude Code 的潜力,将其从一个简单的辅助工具转变为项目开发的核心助力。记住,成功的关键在于渐进式采用、持续优化,以及保持对工具的深度理解和合理应用。

Written by

DS-Dev

At

Sun Aug 10 2025